Automobilový průmysl již více než 50 let používá průmyslové stroje na čištění podlah ve svých montážních linkách pro různé výrobní procesy. Dnes automobilky zkoumají využití robotiky ve více procesech. Roboti jsou na těchto výrobních linkách efektivnější, přesnější, flexibilnější a spolehlivější. Díky této technologii je automobilový průmysl jedním z nejautomatizovanějších dodavatelských řetězců na světě a jedním z největších uživatelů výroby robotů. Každý vůz a součástky vyžaduje komplikovaný proces na místo a tisíce drátů.
Robotické rameno lehkého průmyslového stroje na čištění podlah s „očima“ může vykonávat přesnější práci, protože „vidí“, co dělá. Zápěstí robota je vybaveno laserovým a kamerovým polem, které poskytuje stroji okamžitou zpětnou vazbu. Roboti nyní mohou provádět vhodné offsety při instalaci dílů, protože vědí, kam díly směřují. Instalace dveřních panelů, předních skel a blatníků je přesnější než u běžných robotů.
Velké průmyslové roboty s dlouhými rameny a vyšší nosností zvládnou bodové svařování na odolných panelech karoserie. Menší roboty svařují lehčí díly, jako jsou držáky a držáky. Robotické svařovací stroje s wolframovým inertním plynem (TIG) a kovovým inertním plynem (MIG) dokážou umístit svařovací hořák přesně stejným směrem v každém cyklu. Díky opakovatelným standardům výroby obloukem a vysokou rychlostí svařování je robot snadno proveditelný v každé mezeře. pracovat společně s dalšími velkými průmyslovými roboty na velkých montážních linkách. Robotičtí svářeči a stěhováci musí spolupracovat, aby udrželi montážní linku v chodu. Obsluha robota musí umístit panel na přesné místo, aby svařovací robot mohl provádět veškeré naprogramované svařování.
V procesu montáže mechanických dílů je dopad robotiky používání průmyslových strojů na čištění podlah obrovský. Ve většině závodů na výrobu automobilů lehká robotická ramena montují menší díly, jako jsou motory a čerpadla, vysokou rychlostí. Ostatní úkoly, jako je šroubování, montáž kol a montáž čelního skla, všechny provádí rameno robota.
Práce autolakýrníka není snadná a je otravné začínat. Nedostatek pracovních sil také ztěžuje hledání kvalifikovaných profesionálních lakýrníků. Robotické rameno může vyplnit mezery, protože tato práce vyžaduje konzistenci každé vrstvy laku. Robot může sledovat naprogramovanou dráhu, aby konzistentně pokryl velkou plochu a omezil plýtvání. Stroj lze také použít k nástřiku lepidel, tmelů a primerů.
Přenášení kovových razítek, nakládání a vykládání CNC strojů a lití roztaveného kovu ve slévárnách jsou obecně nebezpečné pro lidské pracovníky. Kvůli tomu došlo v tomto odvětví k mnoha nehodám. Tento typ práce je velmi vhodný pro velké průmyslové roboty. Úkoly řízení strojů a nakládání/vykládání plní také menší kolaborativní roboty pro menší výrobní operace.
Roboti dokážou vícekrát sledovat složité dráhy, aniž by se převrátili, což z nich dělá dokonalé nástroje pro řezání a ořezávání. Pro tento typ práce jsou vhodnější lehké roboty s technologií snímání síly. Mezi úkoly patří ořezávání otřepů plastových forem, leštění forem a řezání tkanin. Autonomní průmyslové stroje na čištění podlah robot AMR) a další automatizovaná vozidla (jako jsou vysokozdvižné vozíky) lze použít v továrním prostředí k přesunu surovin a dalších dílů ze skladovacích prostor do výrobní haly. Například ve Španělsku společnost Ford Motor Company nedávno přijala mobilní průmyslové roboty (MiR) AMR k přepravě průmyslových a svařovacích materiálů na různé robotické stanice v továrně namísto ručních procesů.
Leštění dílů je důležitým procesem v automobilové výrobě. Tyto procesy zahrnují čištění automobilových dílů ořezáváním kovu nebo leštěním forem pro získání hladkého povrchu. Stejně jako mnoho úkolů ve výrobě automobilů se tyto úkoly opakují a někdy jsou dokonce nebezpečné, což vytváří ideální příležitosti pro zásah robota. Mezi úkoly odstraňování materiálu patří broušení, odstraňování otřepů, frézování, broušení, frézování a vrtání.
Péče o stroje je jedním z úkolů, který je velmi vhodný pro automatizaci řízenou kolaborativními roboty. Fádní, špinavé a někdy nebezpečné, není pochyb o tom, že správa strojů se v posledních letech stala jednou z nejoblíbenějších aplikací kolaborativních robotů.
Proces kontroly kvality dokáže rozlišit mezi úspěšnými výrobními sériemi a nákladnými selháními náročnými na práci. Automobilový průmysl používá kolaborativní roboty k zajištění kvality produktu. UR+ poskytuje řadu speciálně navrženého hardwaru a softwaru, které vám pomohou automaticky provádět úkoly kontroly kvality automobilů, včetně optické kontroly vzhledu a metrologie.
Systémy umělé inteligence (AI) se v příštím desetiletí stanou standardem ve výrobě automobilů. Učení strojů na čištění průmyslových podlah zlepší každou oblast výrobní linky a celkové výrobní operace. V příštích několika letech je jisté, že robotika bude využívána k vytváření automatizovaných nebo samořídících vozidel. Využití 3D map a údajů o silničním provozu je zásadní pro vytváření jejich bezpečných samořídících vozů pro spotřebitele, kteří se budou muset také snažit o inovace produktů. být vyvinut v příštích několika letech, aby vyhovoval potřebám výroby elektrických vozidel a samořídících automobilů
Analytics Insight je vlivná platforma věnovaná poskytování postřehů, trendů a názorů z oblasti technologií založených na datech. Sleduje vývoj, rozpoznávání a úspěchy globálních společností zabývajících se umělou inteligencí, big data a analytickými společnostmi.
Čas odeslání: 23. prosince 2021