Automobilový průmysl již více než 50 let používá průmyslové stroje na čištění podlah ve svých montážních linkách pro různé výrobní procesy. Dnes automobilky zkoumají využití robotiky ve více procesech. Roboty jsou na těchto výrobních linkách efektivnější, přesnější, flexibilnější a spolehlivější. Tato technologie dělá z automobilového průmyslu jeden z nejvíce automatizovaných dodavatelských řetězců na světě a jednoho z největších uživatelů robotů. Každé auto má tisíce drátů a součástek a vyžaduje složitý výrobní proces, aby se komponenty dostaly na požadované místo.
Lehké průmyslové robotické rameno pro čištění podlah s „očima“ dokáže vykonávat přesnější práci, protože „vidí“, co dělá. Zápěstí robota je vybaveno laserovým a kamerovým polem, které poskytuje okamžitou zpětnou vazbu stroji. Roboti nyní mohou při instalaci dílů provádět vhodné odsazení, protože vědí, kam díly patří. Instalace dveřních panelů, čelních skel a blatníků je díky robotickému vidění přesnější než u běžných robotických ramen.
Velké průmyslové roboty s dlouhými rameny a vyšší nosností zvládnou bodové svařování těžkých panelů karoserie. Menší roboty svařují lehčí díly, jako jsou konzole a držáky. Robotické svařovací stroje s wolframovým inertním plynem (TIG) a kovovým inertním plynem (MIG) mohou v každém cyklu umístit svařovací hořák přesně stejným směrem. Díky opakovatelnému oblouku a rychlostní mezeře je možné udržovat vysoké standardy svařování v každé výrobě. Kolaborativní roboti spolupracují s dalšími velkými průmyslovými roboty na rozsáhlých montážních linkách. Robotičtí svářeči a stěhováci musí spolupracovat, aby montážní linka běžela. Obsluha robota musí umístit panel na přesné místo, aby svařovací robot mohl provádět veškeré naprogramované svařování.
V procesu montáže mechanických součástí je dopad používání robotických strojů na čištění podlah obrovský. Ve většině automobilových závodů lehká robotická ramena montují menší díly, jako jsou motory a čerpadla, vysokou rychlostí. Další úkoly, jako je šroubování, montáž kol a montáž čelního skla, provádí robotické rameno.
Práce lakýrníka aut není snadná a začít s ní je otravné. Nedostatek pracovních sil také ztěžuje nalezení kvalifikovaných profesionálních lakýrníků. Robotické rameno může vyplnit mezery, protože tato práce vyžaduje konzistenci každé vrstvy barvy. Robot může sledovat naprogramovanou dráhu, aby konzistentně pokryl velkou plochu a omezil plýtvání. Stroj lze také použít ke stříkání lepidel, tmelů a základních nátěrů.
Přemisťování kovových razidel, nakládání a vykládání CNC strojů a lití roztaveného kovu ve slévárnách jsou obecně nebezpečné pro lidské pracovníky. Kvůli tomu došlo v tomto odvětví k mnoha nehodám. Tento typ práce je velmi vhodný pro velké průmyslové roboty. Úkoly řízení strojů a nakládání/vykládání provádějí také menší kolaborativní roboti pro menší výrobní operace.
Roboti dokáží opakovaně sledovat složité dráhy, aniž by se převrátili, což z nich dělá perfektní nástroje pro řezací a ořezávací práce. Pro tento typ práce jsou vhodnější lehkí roboti s technologií snímání síly. Mezi úkoly patří ořezávání otřepů z plastových forem, leštění forem a řezání tkanin. Autonomní průmyslové stroje na čištění podlah (robot AMR) a další automatizovaná vozidla (například vysokozdvižné vozíky) lze v továrním prostředí použít k přepravě surovin a dalších dílů ze skladovacích prostor do tovární haly. Například ve Španělsku společnost Ford Motor Company nedávno zavedla mobilní průmyslové roboty (MiR) AMR k přepravě průmyslových a svářečských materiálů do různých robotických stanic v tovární hale namísto manuálních procesů.
Leštění dílů je důležitý proces v automobilové výrobě. Mezi tyto procesy patří čištění automobilových dílů ořezáváním kovu nebo leštěním forem pro dosažení hladkého povrchu. Stejně jako mnoho úkolů v automobilové výrobě jsou i tyto úkoly opakující se a někdy i nebezpečné, což vytváří ideální příležitosti pro zásah robotů. Mezi úkoly odstraňování materiálu patří broušení, odjehlování, frézování, broušení, frézování a vrtání.
Péče o stroje je jedním z úkolů, které jsou velmi vhodné pro automatizaci řízenou kolaborativními roboty. Správa strojů se v posledních letech stala jednou z nejoblíbenějších aplikací kolaborativních robotů, a to nudná, špinavá a někdy i nebezpečná.
Proces kontroly kvality dokáže rozlišit mezi úspěšnými výrobními sériemi a nákladnými a pracovně náročnými selháními. Automobilový průmysl využívá kolaborativní roboty k zajištění kvality výrobků. UR+ nabízí řadu speciálně navrženého hardwaru a softwaru, které vám pomohou automaticky provádět úkoly kontroly kvality automobilů, včetně optické kontroly vzhledu a metrologie.
Systémy umělé inteligence (AI) se v příštím desetiletí stanou normou v automobilovém průmyslu. Učení se strojů na čištění podlah v průmyslu zlepší každou oblast výrobní linky a celkové výrobní operace. V příštích několika letech je jisté, že robotika bude použita k vytvoření automatizovaných nebo samořídících vozidel. Využití 3D map a dat o silničním provozu je nezbytné pro vytvoření bezpečných samořídících vozidel pro spotřebitele. Vzhledem k tomu, že automobilky hledají inovace produktů, musí inovovat i jejich výrobní linky. AGV bude nepochybně v příštích několika letech vyvinuto tak, aby splňovalo potřeby výroby elektromobilů a samořídících vozidel.
Analytics Insight je vlivná platforma zaměřená na poskytování poznatků, trendů a názorů z oblasti datově řízených technologií. Sleduje vývoj, uznání a úspěchy globálních společností v oblasti umělé inteligence, velkých dat a analytiky.
Čas zveřejnění: 23. prosince 2021