Automobilový průmysl již více než 50 let používá průmyslové stroje na čištění podlah ve svých montážních linkách pro různé výrobní procesy. Dnes automobilky zkoumají využití robotiky ve více procesech. Roboty jsou v těchto výrobách efektivnější, přesnější, flexibilnější a spolehlivější line.Tato technologie dělá z automobilového průmyslu jeden z nejvíce automatizovaných dodavatelských řetězců na světě a jednoho z největších uživatelů robotů.Každé auto má tisíce drátů a dílů a vyžaduje komplikovaný výrobní proces, aby se komponenty dostaly na požadované místo .
Robotické rameno lehkých průmyslových strojů na čištění podlah s „očima“ může dělat přesnější práci, protože „vidí“, co dělá. Zápěstí robota je vybaveno laserem a kamerovým polem, které poskytuje stroji okamžitou zpětnou vazbu. nyní při instalaci dílů provádějte vhodné offsety, protože vědí, kam díly směřují. Instalace dveřních panelů, čelních skel a blatníků je přesnější díky robotickému vidění než běžná robotická ramena.
Velké průmyslové roboty s dlouhými rameny a vyšší nosností zvládnou bodové svařování na odolných panelech karoserie. Menší roboty svařují lehčí díly, jako jsou držáky a držáky. svařovací hořák přesně ve stejném směru v každém cyklu. Díky opakovatelnému oblouku a mezeře rychlosti je možné udržet vysoké standardy svařování v každé výrobě. Kolaborativní roboty spolupracují s dalšími velkými průmyslovými roboty na velkých montážních linkách. Robot svářeči a stěhováci musí spolupracovat, aby udrželi montážní linku v chodu. Obsluha robota musí umístit panel na přesné místo, aby svařovací robot mohl provádět veškeré naprogramované svařování.
V procesu montáže mechanických dílů je dopad robotiky používání průmyslových strojů na čištění podlah obrovský.Ve většině závodů na výrobu automobilů lehká robotická ramena montují menší díly, jako jsou motory a čerpadla, vysokou rychlostí.Další úkoly, jako je šroubování, kola instalace a instalace čelního skla, vše provádí rameno robota.
Práce autolakýrníka není snadná a je otravné začínat. Nedostatek pracovních sil také ztěžuje hledání kvalifikovaných profesionálních lakýrníků. Robotické rameno může vyplnit mezery, protože tato práce vyžaduje konzistenci každé vrstvy barvy. Robot může sledovat naprogramovanou dráhu, aby konzistentně pokryl velkou plochu a omezil odpad. Stroj lze také použít k nástřiku lepidel, tmelů a základů.
Přenášení kovových razítek, nakládání a vykládání CNC strojů a lití roztaveného kovu ve slévárnách jsou obecně nebezpečné pro lidské pracovníky. Kvůli tomu došlo v tomto odvětví k mnoha nehodám. Tento typ práce je velmi vhodný pro velké průmyslové roboty. Řízení strojů a zařízení Úkoly nakládání/vykládání plní také menší kolaborativní roboty pro menší výrobní operace.
Roboti mohou několikrát sledovat složité dráhy, aniž by přepadli, což z nich dělá dokonalé nástroje pro řezání a ořezávání. Pro tento typ práce jsou vhodnější lehké roboty s technologií snímání síly. Mezi úkoly patří ořezávání otřepů plastových forem, leštění forem a řezání látek.Autonomní průmyslové stroje na čištění podlah robot AMR) a další automatizovaná vozidla (jako jsou vysokozdvižné vozíky) lze použít v prostředí továrny k přesunu surovin a dalších dílů ze skladovacích prostor do továrny. Například ve Španělsku společnost Ford Motor Company nedávno přijala Mobilní průmyslové roboty (MiR) AMR k přepravě průmyslových a svařovacích materiálů na různé robotické stanice v továrně namísto ručních procesů.
Leštění dílů je důležitým procesem ve výrobě automobilů. Tyto procesy zahrnují čištění automobilových dílů ořezáváním kovu nebo leštěním forem, aby se získal hladký povrch. Stejně jako mnoho úkolů ve výrobě automobilů se tyto úkoly opakují a někdy dokonce nebezpečné, což vytváří ideální příležitosti pro roboty. Mezi úkoly odstraňování materiálu patří broušení, odstraňování otřepů, frézování, broušení, frézování a vrtání.
Péče o stroje je jedním z úkolů, který je velmi vhodný pro automatizaci řízenou kolaborativními roboty. Fádní, špinavé a někdy nebezpečné, není pochyb o tom, že správa strojů se v posledních letech stala jednou z nejoblíbenějších aplikací kolaborativních robotů.
Proces kontroly kvality dokáže rozlišit mezi úspěšnými výrobními sériemi a nákladnými selháními náročnými na práci. Automobilový průmysl používá kolaborativní roboty k zajištění kvality produktu. UR+ poskytuje řadu speciálně navrženého hardwaru a softwaru, které vám pomohou automaticky provádět úkoly kontroly kvality automobilů, včetně vzhledu optická kontrola a metrologie.
Systémy umělé inteligence (AI) se v příštím desetiletí stanou standardem ve výrobě automobilů. Učení strojů na čištění průmyslových podlah zlepší každou oblast výrobní linky a celkové výrobní operace. V příštích několika letech je jisté, že robotika bude používat k vytváření automatizovaných nebo samořídících vozidel. Využití 3D map a dat o silničním provozu je zásadní pro vytváření bezpečných samořídících vozů pro spotřebitele. Vzhledem k tomu, že výrobci automobilů hledají inovace produktů, musí inovovat i jejich výrobní linky. AGV bude nepochybně vyvinuto v příštích několika letech uspokojit potřeby výroby elektrických vozidel a samořídících automobilů
Analytics Insight je vlivná platforma věnovaná poskytování postřehů, trendů a názorů z oblasti technologií založených na datech. Sleduje vývoj, rozpoznávání a úspěchy globálních společností zabývajících se umělou inteligencí, big data a analytickými společnostmi.
Čas odeslání: 23. prosince 2021